一种无人机高分辨率影像植被覆盖度计算方法

本发明公开了一种无人机高分辨率影像植被覆盖度计算方法，包括：通过无人机采集目标区域影像并经处理构建含类别标签的地被正射影像样本集；提取植被指数与纹理特征组成多维特征集合，采用层次聚类判别特征相关性后，通过主成分分析法完成特征解耦；基于深度学习框架构建含多层级特征提取模块与交叉联级融合模块的神经网络模型，按比例划分样本集并采用特定损失函数与优化器迭代训练，通过多类评价指标筛选最优模型；利用最优模型对解耦后数据进行植被像元分类并输出植被概率图，对概率图中各像元植被分类概率积分计算，统计非异常值总像元数得到植被覆盖度。该方法提升植被像元识别效率与覆盖度计算准确性，适用于复杂地表环境监测。