基于潮汐唤醒以及多源融合的红树林幼苗监测系统及方法

本发明涉及基于潮汐唤醒以及多源融合的红树林幼苗监测系统及方法，属于红树林幼苗监测技术领域，本发明在潮汐预测与设备唤醒方面，基于物理信息神经网络将浅水方程嵌入损失函数作为物理约束，使预测结果严格遵循水动力学生理规律，有效避免了纯数据驱动模型在极端气象条件下产生非物理预测结果的缺陷，潮汐预测精度较传统调和分析方法提升；更为关键的是，通过建立潮汐事件优先级权重驱动的分层级联唤醒机制，使监测设备能够精准地在高潮位极端淹水、涨潮峰值水流冲击等关键胁迫窗口期自动启动全量级监测，而在非关键时段保持低功耗待机状态，整体能耗降低，同时确保关键潮汐窗口期的数据采集覆盖率提升。