一种基于智能化土地用途识别方法及系统

本发明涉及遥感信息智能处理技术领域，公开了一种基于智能化土地用途识别方法及系统。该方法包括接收多时相遥感数据，提取光谱和空间特征，并融合地形与土壤数据；利用特征选择算法评估特征重要性，结合环境数据动态调整特征权重进行融合聚类；计算时序特征的长期变化率和短期波动幅度，划分稳定性与变化性区域并分别提取代表性特征；基于这些特征训练优化集成学习模型，最终实现高精度土地用途识别。该方法通过动态特征权重优化减少了复杂环境干扰，利用时序稳定性分区精准捕捉了地类动态变化规律，从而提升了对光谱相似地类和周期性变化地类的区分精度与时效性。