一种基于视频流动态分析的电力施工行为智能识别方法及系统

本发明公开了一种基于视频流动态分析的电力施工行为智能识别方法及系统。通过实时识别施工人员的动作、姿态及设备状态，结合电力施工知识图谱推测施工阶段，预测高风险行为的时空区域并生成时空关注度分布图；依据该分布图动态调整视频采集装置的采集参数，差异化获取视频数据并构建具有不同时空范围和帧率的多个逻辑视频流集合；根据施工阶段所生成的识别任务对应的时空关注度分布图，动态选取至少两个逻辑视频流集合拼合为合成分析视频流进行行为识别；根据识别结果进行视频流的反馈调节。本发明实现了对电力施工高风险行为的预测性精准聚焦和按需多粒度数据供给，在显著降低全周期存储和计算开销的同时，大幅提升了行为识别的实时性与准确性。