一种基于计算机视觉边缘化处理和非对称死区趋势检测的跑冒滴漏识别方法

本发明公开一种基于计算机视觉边缘化处理和非对称死区趋势检测的跑冒滴漏识别方法，属于计算机视觉与工业安全监测技术领域，用于跑冒滴漏识别，包括获取监控视频数据并对监测区域进行裁剪；进行中值滤波去噪和Canny边缘检测，构建单帧边缘像素均值特征序列，采用七点加权平滑滤波器得到平滑后特征序列，计算一阶差分和固有噪声水平，并构建三值方向信号，引入非参数统计学的置换检验和方向一致性比率判断泄漏情况；泄漏后触发警报。本发明通过构建基于边缘像素均值特征的轻量级表征体系，结合非对称死区单帧得分与置换检验自适应阈值构成的一体化检测机制，在保持极低计算开销的前提下实现高精度泄漏检测。