一种超市防逆行欺诈方法及系统

本发明属于防逆行欺诈方法技术领域，尤其涉及一种超市防逆行欺诈方法及系统，多节点分布式采集门店全域顾客行为细分轨迹数据，结合 GAN 生成合成行为样本并按比例混合真实样本，实现训练数据集多样性扩充；整合视频图像、RFID 商品追踪、POS 支付、货架位置多源数据，借助 Transformer 跨模态注意力机制建立行为与商品、支付、空间位置的关联映射，融合视觉行人轨迹与 RFID 时序信号完成商品标签归属匹配，结合多维时序特征与加权量化判定指标，完成无意与恶意逆行的精准区分。