一种基于FA-YOLO的管道高后果区目标识别方法及系统

一种基于FA‑YOLO的管道高后果区目标识别方法及系统，属于管道泄露风险检测技术领域，解决管道高后果区的小目标与复杂行为漏检以及环境适应性差问题。本发明的方法包括：通过以YOLOv10为基准模型，动态结合了CST、LRSA、MaSA和AIFI结构，利用CST、LRSA、MaSA和AIFI对YOLOv10进行了针对性的改进设计，包括在骨干网络中，将C2f模块替换为C2f‑MaSA模块、SPPF模块替换为AIFI模块，PSA模块替换为LRSA模块，在颈部网络中，将C2f模块替换为CST模块，并提供了本发明的FA‑YOLO模型的目标位置损失函数，能够有效满足施工现场目标检测任务的性能要求。本发明适用于管道高后果区周围的潜在入侵因素的识别检测。