一种基于文档标记语言回流闭环与多模态特征融合的人事档案自动分类与标引方法

本发明公开了一种基于文档标记语言回流闭环与多模态特征融合的人事档案自动分类与标引方法，包括：构建面向人事档案的结构化文档标记语言，多个处理环节通过读取和生成结构化文档标记语言实现数据交换；下游的知识校验结果和置信度评估信息通过结构化文档标记语言中的修正提示元素回流至上游处理环节，触发指定区域的定向重处理，形成端到端的信息回流闭环。同时引入融合汉字字形视觉特征和拼音语音特征的多模态命名实体识别模块，以及以文字内容正确性为优化目标的文本一致性约束扩散模型，用于提升档案图像中退化区域的文字可读性。