基于深度学习和运动生理学的固定健身器材训练纠错方法

本说明书一个或多个实施例提供基于深度学习和运动生理学的固定健身器材训练纠错方法，包括以下步骤：S1：图像采集位置确定；S2：检测器的训练；S3：数据获取；S4：数据降噪，使用跟踪方法定义特定标志物的轨迹，去除不在常用轨迹的特定标志物；S5：人体数据采集，使用轻量级人体位姿估计方法检测人体骨骼关键点，针对不同固定器械需要采集不同角度下的人体关键点；S6：基于人体运动生理学判断人体运动状态，构建运动生理学规则；S7：结果输出；在固定健身器材上增加一个无接触的图像采集器，无需花费昂贵成本便实现了健身场馆便捷智能化升级，跟踪算法结合高精度的深度学习算法提高了固定健身器材纠错方法的有效性和鲁棒性。