基于群智感知的多灾种早期监测方法及系统

本申请公开一种基于群智感知的多灾种早期监测方法及系统，通过获取目标监测区域内群智感知节点上报的灾情感知数据、固定监测设备采集的环境观测数据、基础地理约束数据和历史灾情样本数据；对灾情感知数据执行时空一致性归并，构建群智感知事件栅格，并生成多灾种候选扰动指纹；确定各灾种对应的物理触发约束和空间传播约束，对多灾种候选扰动指纹进行灾种归属校验，得到受控灾种扰动指纹；基于节点可信记录、互证强度以及物理触发约束匹配程度，计算跨源可信度融合状态量；根据跨源可信度融合状态量和空间传播约束确定多灾种早期风险等级，输出预警区域、灾种类型和证据链参数。上述技术方案可实现多源噪声环境下多灾种早期风险的可靠识别。