一种基于多源传感融合的道路交通流量预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源传感融合的道路交通流量预测方法及系统，属于智能交通系统技术领域，包括以下内容：首先，对道路网络中异构传感器数据进行时空对齐，并依据数据完整性、一致性与时效性动态计算置信度权重，实现加权融合以生成高质量时序数据；随后，利用时空图注意力网络提取融合数据的时空依赖，输出多步预测值，并将其与统计及物理模型结果进行自适应加权融合；最后，系统实时检测异常事件，若触发则通过卡尔曼滤波在线校正预测结果。本发明采用上述方法，实现高精度、高鲁棒性的道路交通流量预测。