一种基于智能体的聚酰亚胺材料性能预测方法及装置

本申请公开了一种基于智能体的聚酰亚胺材料性能预测方法及装置，涉及材料性能预测领域。该方法包括基于OpenClaw智能体框架构建自然语言交互界面，接收用户的建模指令并对建模指令进行解析；响应自然语言指令读取数据文件；采用分子特征计算工具对分子结构数据进行特征计算和预处理得到分子特征集；采用分子特征集和目标性能实验值对多种机器学习模型并行训练并确定最优性能预测模型；对最优性能预测模型进行SHAP可解释性分析；将候选特征矩阵输入最优性能预测模型得到预测性能值并确定优先筛选名单；基于上述结果生成可视化报告并通过自然语言交互界面通知用户。本申请能准确、快速、全程自动化地实现聚酰亚胺材料的性能预测。