一种基于分子结构的多溶剂摩尔吸光系数智能获取方法及系统

本发明公开了一种基于分子结构的多溶剂摩尔吸光系数智能获取方法及系统。所述方法包括：接收待预测化合物的分子结构信息、目标溶剂信息、可选pH条件以及待输出的波长范围；对分子结构进行规范化和环境适配；将处理后的分子结构转换为分子图特征，并将目标溶剂信息转换为溶剂特征；利用经训练的光谱预测模型输出预设连续波长范围内各波长点对应的摩尔吸光系数ε(λ)。本发明通过分子形态修正使模型输入与目标溶剂环境中分子的实际存在形态匹配，通过注意力机制图神经网络实现全谱预测，通过迁移学习解决不同溶剂数据量不均衡问题，实现了多溶剂条件下连续全谱摩尔吸光系数的高效精准获取。