一种基于克隆选择的泥浆配比方法及相关设备

本发明公开了一种基于克隆选择的泥浆配比方法及相关设备，本发明基于克隆选择算法与神经网络相耦合，以泥浆配比数据样本为驱动进行自动寻优网络参数，能够有效克服传统方法过度依赖人工经验的缺陷，并且可以实现配比决策的客观化与智能化；同时，通过抗体预测相似度评估、自适应克隆变异及迭代进化机制，能够在有限试验样本下快速收敛至最优网络参数，能够显著减少试验次数与人工干预，有效提升了配比方案的确定效率；最终，利用所得预测模型根据实时输入的地质参数与钻井参数即时输出适配的泥浆配方，具备良好的动态响应能力，克服了现有技术实时性差、难以适应工况变化的不足，适用于复杂多变的地质钻进环境，可广泛应用于数据处理技术领域。