一种基于多模态导波频散曲线与Transformer网络架构的板材材料参数反演方法

本发明提出了一种基于多模态导波频散曲线与Transformer网络架构的板材材料参数反演方法，包括：获取多个样本的多模态导波频散曲线，并分成训练集和测试集；对各模态频散曲线按照统一频厚积网格进行重采样获得曲线特征；按照预设模态顺序组织为多模态曲线张量；输入材料参数反演网络的曲线编码器生成单模态特征向量，生成模态Token；Transformer编码器通过多头自注意力机制融合跨模态信息，得到模态特征；通过训练集对材料参数反演网络进行训练；将测试集的多模态曲线张量输入训练好的材料参数反演模型，并经过参数回归得到反演的材料参数。本发明能够避免传统迭代正演匹配方法计算量大、依赖人工选点和多模态信息利用不足的问题，实现从多模态导波频散曲线到材料参数的端到端快速反演。