使用深度学习来标识肺静脉隔离无响应者的方法和系统

一种系统训练一组机器学习模型，以预测哪些心房纤颤患者将对使用消融线的哪些治疗作出响应。模型基于与患者相关联的心房纤颤相关特征来为患者标识消融线治疗。模型估计与至少一种消融线治疗相关联的消融部位的重新连接概率。模型基于与患者相关联的人口统计学和心脏组成部分尺寸参数来标识与患者相关联的患者心房纤颤预测因子，并且使用至少一种消融线治疗、重新连接概率、患者心房纤颤预测因子和患者人口统计学来预测患者是否将不会对仅肺静脉隔离治疗作出响应。响应于患者将不会对仅肺静脉隔离治疗作出响应的预测，系统使得医疗保健提供者能够为患者提供至少一种消融线治疗。