基于AI的慢阻肺稳定期急性加重预测系统

本发明涉及个人健康风险评估技术领域，具体涉及一种基于AI的慢阻肺稳定期急性加重预测系统，包括数据采集模块和预测模块，数据采集模块采集患者用药后预设时间段内各静息时刻的生理数据，包括心率和血氧饱和度；预测模块用于根据相较于用药前的生理数据增量，得到心肺响应效能比特征；根据心率目标波峰与血氧饱和度目标波峰的时间间隔与预设生理延迟时间的差异，得到心率目标波峰与血氧饱和度目标波峰的匹配代价，从而确定最优匹配代价和值，以此得到心率与血氧饱和度的匹配偏差特征；根据心肺响应效能比特征和匹配偏差特征进行慢阻肺稳定期急性加重预测，实现了多模态特征融合，显著提升早期预警的准确性。