一种肝性脑病风险预测模型的构建方法和构建装置

本发明涉及生物医药信息学与计算机辅助医疗诊断交叉领域，具体涉及一种肝性脑病风险预测模型的构建方法和构建装置。肝性脑病风险预测模型的构建方法包括步骤：获取Wilson病患者的历史临床数据集；对所述样本特征变量进行数据预处理；采用机器学习算法进行模型训练，得到所述肝性脑病风险预测模型；所述模型用于输出指示肝性脑病风险状态的概率值；所述核心变量模块包括CPS1水平。本发明首次将CPS1作为Wilson病肝性脑病风险预测的核心特征变量。该技术手段弥补了传统评估波动性大、特异性不足的缺陷，使预测模型具备了坚实的肝线粒体损伤与氮代谢塌陷的生物学逻辑支撑，从而显著提高了对Wilson病患者肝性脑病风险预测的准确性和科学性。