一种面向老年人的多模态抑郁风险辅助评估与分级干预方法及系统

本发明公开了一种面向老年人的多模态抑郁风险辅助评估与分级干预方法及系统。所述方法包括：采集老年用户多模态数据，映射为症状证据并计算可信度与冲突度，同步检测危机表达。若无危机，则锁定目标模态执行“基线、干预、回切”三相位采样，经有效性门控判定异常来源，分别为采集伪差、状态漂移或高可信冲突，据此修正数据、重置窗口或标记人工复核，排除故障干扰后进行可信融合。最终结合融合结果与标记输出风险等级及干预建议。本发明通过短时受控复采降低用户负担与系统能耗，保留高可信冲突证据避免信息掩盖，并设危机独立通道，确保紧急响应不被延迟，提升评估精准性与安全性。