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基于图注意力网络的上颌骨裂植骨后应力预测方法
발명알 수 없음
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§ Ⅰ
개요
IPC 분류
G16H 50/50 (2018.01)G16H 30/40 (2018.01)G16H 50/30 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G06F 30/27 (2020.01)G06F 30/23 (2020.01)G06T 17/20 (2006.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/2321 (2023.01)G06F 18/2413 (2023.01)G06F 18/243 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06F 111/10 (2020.01)G06F 111/04 (2020.01)G06F 119/14 (2020.01)G06N 3/048 (2023.01)
本发明提供一种基于图注意力网络的上颌骨裂植骨后应力预测方法，实现植骨后应力的高精度快速预测。其步骤：以植骨后有限元模型中节点为基础，构建图结构数据集并输入具有四层GATv2卷积层、JKNet跳跃连接层、图级峰值分支、节点形状分支的应力预测模型；每层GATv2卷积层将其多头注意力输出特征与该层输入特征进行残差连接，残差连接后的特征经层归一化处理及Mish激活函数激活后输出；各卷积层输出经JKNet跳跃连接进行拼接得到多尺度特征；多尺度特征分别送入图级峰值分支、节点形状分支处理；将图级峰值分支的输出与节点形状分支输出的每个节点的相对应力相乘，再乘以恢复系数，得到每个节点的应力预测值。