AI眼镜多模态患者异常识别与循证调用方法及系统

本申请涉及医疗信息化与穿戴式设备领域，公开了AI眼镜多模态患者异常识别与循证调用方法及系统，包括结合惯性测量单元数据与视线焦点建立患者区域；提取医疗数据信号物理特征执行前置质量筛选；在滑动时间窗内对齐数据生成异常事件向量，计算风险强度与可靠度指标；进行软融合分类确定知识缺口；针对缺口发起外部调用获取证据结果，结合静态画像与科室资源执行冲突比对；将证据转化为提示信息在眼镜输出并防篡改存储。通过坐标补偿与特许挂起机制提升动态环境下危急信号识别率，采用断网降级保障系统连续运行，并执行禁忌物资冲突校验与动态渲染，避免现场医疗差错及核心操作视线被遮挡。