一种基于多模态数据智能分析的普外科质控平台及方法

本发明提供一种基于多模态数据智能分析的普外科质控平台及方法，属于计算机数据处理技术领域，用以捕捉疾病的流行度与危急度，确保高危急、高流行病种的数据能够绕过常规队列，被优先送入紧急队列处理，避免了医疗质控数据的延误。通过提取业务唯一标识符与状态时间戳构建的轻量级哈希索引比对机制，在边缘端进行增量数据的精准拦截，使平台能够敏锐捕捉到疾病的流行度与危急度，确保高危急、高流行病种的数据能够绕过常规队列，避免了医疗质控数据的延误，通过引入基于队列积压深度的算力横向扩容机制与超时强制提权机制，使质控平台在面对突发性海量医疗异构数据时，能够自适应调度集群资源，从而能够避免数据解析时使通道堵塞。