融合模型动态调整与反馈校正的光伏功率预测方法及装置

本申请提供一种融合模型动态调整与反馈校正的光伏功率预测方法及装置，涉及光伏功率预测技术领域。该方法包括：获取第一时间序列，将第一时间序列输入基于反向传播神经网络构建的第一光伏功率预测模型，输出第一预测光伏功率序列，第一时间序列包括待预测日24小时的辐照度和温度；获取第二时间序列，将第二时间序列输入基于长短期记忆网络构建的第二光伏功率预测模型，输出第二预测光伏功率序列，第二时间序列包括待预测日前N天24小时的历史光伏功率；确定第一预测光伏功率序列的第一类别标签，确定第二预测光伏功率序列的第二类别标签；基于第一类别标签和第二类别标签，确定待预测日的目标预测光伏功率序列。本申请能够提升预测精度。