基于改进多目标河马优化算法的配电网多目标协同优化重构方法

本发明公开了一种基于改进多目标河马优化算法的配电网多目标协同优化重构方法。首先，构建包含电能损耗成本、分布式电源投资成本和运行成本的多目标优化模型，采用基于场景的随机优化方法对负荷与分布式电源出力不确定性进行建模。其次，采用改进多目标河马优化算法进行求解，改进策略包括：正弦混沌映射初始化以增强种群多样性；动态Lévy分布beta参数调整以平衡探索与开发；正弦衰减因子实现探索到开发的平滑过渡。最后，对重构开关状态、分布式电源选址、定容及功率因数构成的决策变量进行寻优，输出帕累托最优解集。本发明克服了传统算法易陷局部最优、不确定性处理不足的问题，提升了优化方案的经济性与鲁棒性。