基于GWO-Transformer与WRF耦合的风光功率预测方法

本发明属于新能源发电预测技术领域，涉及一种基于GWO‑Transformer与WRF耦合的风光功率预测方法。包括：获取多源气象数据和电站运行数据，并对所述多源气象数据和电站运行数据进行预处理，得到标准化时序数据集；基于所述标准化时序数据集，利用WRF模式输出基础气象要素场；对所述基础气象要素场进行偏差订正，得到高分辨率气象驱动场；将所述高分辨率气象驱动场和所述电站运行数据输入训练好的Transformer模型，输出风速和太阳辐射的预测结果；根据所述风速和太阳辐射的预测结果，结合预设的功率转换曲线，计算得到风光发电功率预测值。本发明显著提升了复杂微气候区域风光功率预测的精度与稳定性。