一种用于电网电力前瞻调度的风险预警方法及系统

本发明涉及电网电力前瞻调度技术领域，特别是涉及一种用于电网电力前瞻调度的风险预警方法及系统，通过从当前运行状态数据中提取系统负荷预测、新能源出力预测、联络线计划、网络灵敏度矩阵和机组状态作为当前边界特征，以构建约束规模指标、变量时序耦合度指标、变量空间耦合度指标、系统空间不均衡指标、系统运行极端度指标和参数同质性指标作为当前结构指标向量；将当前边界特征和当前结构指标向量输入预训练的神经网络模型，以使神经网络模型预测电网的备用需求、负荷不平衡量、新能源弃电量和断面潮流作为预测风险特征；根据预测风险特征获取风险预警结果，进而基于风险预警结果进行电力前瞻调度。