基于混合动作映射与在线迁移微调的星地链路抗干扰决策方法及系统

本发明公开了一种基于混合动作映射与在线迁移微调的星地链路抗干扰决策方法及系统，针对星地链路在智能干扰下的资源联合调控难题，方法包括：获取包含链路与干扰特征的状态空间向量；将该向量输入策略生成网络，生成包含连续与离散控制参数的混合动作向量；随后通过平滑映射机制将连续输出转换为适配星地链路的物理执行档位；在执行控制后，依据包含动态惩罚机制的评估体系计算瞬时奖励，并利用在线学习机制对网络参数进行微调，可降低传统高维离散化带来的动作空间扩张问题，实现离线预训练与在线自适应的衔接，并提高星地链路在复杂突发电磁干扰下的响应能力与通信可靠性。