基于时间卷积网络与注意力机制的网络入侵检测系统

本发明公开了一种基于时间卷积网络与注意力机制的网络入侵检测系统，涉及网络安全技术领域。该系统的数据处理模块针对CIC‑IDS 2018数据集进行处理。TCNSE网络模型模块含TCN和SE模块，TCN通过因果、膨胀卷积及残差连接提取时间特征，SE模块调整通道权重；损失函数与优化器模块采用二元Focal Loss函数及AdamW优化器应对类别不平衡；实验分析与结果模块通过多种性能指标评估模型，对比不同条件下模型表现并与其他模型对比；模型推理加速模块引入ONNX格式提升CPU推理性能。本系统能有效提升检测准确率，降低计算复杂度，适用于资源受限设备，在网络安全领域有良好应用前景。