一种多源异构场景下的异常工业设备的定位方法

本公开是关于一种多源异构场景下的异常工业设备的定位方法，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：采集多源异构场景下的工业设备的数据源，工业设备为多个具有不同设备类型的设备，不同设备类型的工业设备是通过不同协议类型接入边缘计算终端的；对数据源进行预处理得到携带统一语义标识的数据项，并对数据项进行时钟偏差矫正以及时间对齐，得到多源数据序列；对多源数据序列进行实时状态判别以生成告警事件，并基于统一语义标识建立工业设备以及工业设备关联的设备监测点之间的关联关系；根据关联关系、告警事件以及多源数据序列对工业设备中处于异常运行状态的设备进行定位，得到异常设备定位结果。本公开提高了异常设备定位结果的准确率。