一种基于DTU的自适应振弦数据采集方法和系统

本发明提供了一种基于DTU的自适应振弦数据采集方法和系统，包括:将网络状态预测与数据变化评估深度融合于采集决策中。系统通过实时监测网络指标并利用指数平滑模型预测未来健康度，同时计算振弦数据的滑动窗口变化梯度，二者经价值函数加权融合后动态调整采集频率。断网场景下，系统基于历史记录预判断连时长，启用边缘自回归模型生成预测值并通过备用通道上报关键事件；缓存告急时选择性压缩低价值数据。网络恢复后，综合数据梯度、时效价值和排队位次计算传输紧迫度，结合传输窗口精准预测实现优先补传，过期数据自动淘汰。