一种应用于学习机终端的视频流量安全管控方法和系统

本申请提供了一种应用于学习机终端的视频流量安全管控方法和系统，能够高效、精准区分学习类与娱乐类视频内容。方法包括：对学习机终端接收的视频流的视频流量数据包进行深度包检测，以提取视频流的流量特征，通过将其与预设的名单库进行匹配，得到流量特征属于名单库的置信度；若未匹配预设的名单库，基于滑动时间窗口，对视频流位于当前滑动时间窗口内的视频片段进行抽帧处理，并采用神经网络模型对视频片段对应的文本进行分词和向量化得到文本特征；获取包含预设数量的候选帧的候选帧序列，采用基于交叉注意力机制的多模态大模型对候选帧序列进行多模态特征融合推理，得到各内容类别的概率分布；基于概率分布对视频片段执行相应的管控操作。