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一种基于环境信号特征学习的隐蔽通信波形生成方法

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§ Ⅰ

개요

발명자

马瑛; 胡晓凯; 丁海川; 曾捷; 安建平

출원일

May 20, 2026

공개일

Oct 16, 2026

IPC 분류

H04W 12/03 (2021.01)H04L 41/16 (2022.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06N 3/0475 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)

一种基于环境信号特征学习的隐蔽通信波形生成方法,属于无线通信与信号处理技术领域。本发明实现方法为:构建基于多生成器对抗网络与解耦训练的隐蔽通信波形生成网络,该网络包括一个编码器、一个解码器、一个判别器和一个分类器。通过构建多生成器结构并引入分类器引导的对抗训练,通过对抗训练学习到真实环境信号的多种统计模式,生成在时域、频域及高阶统计特性上与背景信号高度一致且具有多样性的伪装波形,避免模式坍缩问题,显著提升通信的隐蔽性。采用解耦的两阶段训练策略,分别优化信号的伪装能力与信息重建能力,解决传统方法中单一网络难以兼顾高隐蔽性与高可靠性的矛盾,使非合作方即使截获信号也难以察觉并恢复其中隐藏的信息。