针对机器学习特征的迭代可解释性报告

本公开的各实施例涉及针对机器学习特征的迭代可解释性报告的装置、方法和计算机可读存储介质。该方法包括：由用户设备（UE）向网络节点发送对UE与网络节点进行迭代以确定可解释性报告（ER）配置的能力的指示；以及与网络节点迭代地通信以确定ER配置以用于报告在UE处实现的机器学习（ML）特征，其中迭代地通信包括由UE从网络节点接收至少两个ER配置请求和至少一个配置切换定时器。