一种基于商用WiFi设备的跨域自适应多人步态身份认证方法

本发明公开了一种基于商用WiFi设备的跨域自适应多人步态身份认证方法。该方法首先利用WiFi设备采集原始信道状态信息CSI信号；对其依次进行带通滤波、小波去噪和共轭乘法预处理；利用重构独立成分分析RICA算法对多人混合CSI信号进行盲源分离，提取属于目标个体的独立步态分量，并将其转化为子载波频率图；将子载波频率图输入以CNN特征提取器和Transformer编码器为骨干的混合深度学习网络，提取步态特征，并在所述骨干网络上部署弱监督自适应训练策略，完整跨域步态身份认证。本发明有效解决了现有WiFi步态识别在多人干扰下准确率低以及环境迁移性差的技术难题，具有无感、隐私保护和鲁棒性强的特点。