検索に戻る
案件記録

用于训练机器学习模型的组织学图像聚焦自动标注

発明不明
20請求項 · 3 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

王佶; 哈菲兹·埃斯拉米·马诺奇里; 西蒙·萨拉加; 帕亚姆·科霍拉姆沙希; 德里克·米勒; 谢尔亚尔·阿里·阿尔沙德; 凯瑟琳·康威

出願日

May 13, 2024

公開日

Oct 16, 2026

IPC分類

G06V 10/774 (2022.01)G02B 21/36 (2006.01)G02B 21/24 (2006.01)G06N 20/00 (2019.01)G06V 10/82 (2022.01)

一种进行数据标注用于训练机器学习模型的方法包括:采集含有组织的载玻片的z轴堆叠图像集合;分割所述z轴堆叠图像集合以生成图像区域集合;通过生成所述图像区域集合中的每个图像区域的锐度得分来生成多个锐度得分;识别所述多个锐度得分中的最高锐度得分;通过将所述多个锐度得分中的每个锐度得分归一化为所述最高锐度得分来生成多个归一化锐度得分;以及通过用所述多个归一化锐度得分中表示所述图像区域的相对锐度的相应归一化锐度得分标注图像区域集合中的每个图像区域,生成标注数据。所述z轴堆叠图像集合中的每个图像是在透镜与所述载玻片之间的不同距离处采集的。

外部リソース