用于具有循环神经网络-Transducer解码器的通用语音模型的量化感知训练

一种方法(700)包括获得多个训练样本(402)，每个训练样本包括表征对应的语音话语(304、306)的音频数据(404)和对应的语音话语的转录(420)。该方法还包括在多个训练样本上训练自动语音辨识(ASR)模型(200)，该ASR模型具有循环神经网络‑transducer(RNN‑T)架构。该方法还包括将经训练的ASR模型量化为整数目标固定位宽度，以及将经量化的经训练的ASR模型提供给用户装置(10)。