睡眠检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种睡眠检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过多种传感器特征进行特征融合，得到表征能力更强的多模态融合特征，随后在不同的时间粒度进行特征提取，得到细粒度特征和粗粒度特征；最后，利用事件级的呼吸事件检测结果优化对粗粒度特征的睡眠分期检测，同时利用阶段级睡眠分期检测结果优化对细粒度特征的呼吸事件检测，形成双向任务增强闭环，显著提升二者检测任务的检测精度。此外，将本申请提供的睡眠检测方案部署于可穿戴设备时，可复用可穿戴设备本身设置的传感器，较传统多导睡眠图的检测方式大幅降低实现成本，更显著提升了长期监测可行性，能够切实满足家庭健康监护场景下的实际需求。