水体透明度遥感反演方法、系统、介质及设备

本发明涉及遥感反演、水色参数估算、人工智能和地理空间信息处理技术领域，为解决现有方法无法同时满足复杂水体的透明度反演结果的准确性、稳定性及可解释性的问题，提供水体透明度遥感反演方法、系统、介质及设备。水体透明度遥感反演方法包括构建训练样本；得到透明度反演输入特征；从训练样本中提取透明度反演输入特征，再结合联合损失函数对预先构建的物理信息神经网络进行训练，通过物理约束消融方法从物理可解释特征库中筛选出约束组合特征；从目标水体遥感反射率数据中提取透明度反演输入特征及约束组合特征，利用训练好的物理信息神经网络进行处理，生成像元级水体透明度反演结果，能够准确、稳健且可解释地反演复杂水体的透明度。