动力电池的健康管理方法、装置、车辆及存储介质

本申请涉及一种动力电池的健康管理方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：获取车载动力电池系统中任一动力电池的当前运行状态参数；对任一动力电池的当前孪生模型进行向前推演，得到容量衰减至预设退役阈值时的推演循环次数；结合当前运行状态参数和当前孪生模型输出的预测运行状态参数，计算残差特征；结合推演循环次数、残差特征和当前运行状态参数，确定任一动力电池的健康状态信息，并执行与健康状态信息相匹配的电池健康管理动作。由此，解决了相关技术中，预训练的静态模型难以精准刻画电池中后期真实衰减行为，预测精度较差，且群体通用模型难以刻画单块电池的个性化衰减路径，无法实现单电池精细化健康管理，影响车辆续航等问题。