基于多模态数据融合的动态知识图谱熔断优化方法及系统

本发明提出了基于多模态数据融合的动态知识图谱熔断优化方法及系统，属于多源异构数据处理技术领域，方法包括：获取当前时刻的多源数据，采用纠缠关系对所述当前时刻的多源数据输入进行评估，得到动态质量评分；当空白点采纳率小于第二阈值时或动态质量评分小于第一阈值时，开启动态知识图谱熔断机制，采用算法选择策略切换知识图谱的算法；采集切换算法后的多源数据，并且采用历史的多源数据优化第一阈值、第二阈值以及算法选择策略。本发明的方法可以自动切换对应的算法，并且切换的阈值能够实时更新，保证了知识图谱生成结果的可靠性，并且消除了因知识图谱的术语冲突而导致知识图谱准确性降低的问题。