一种桥体裂缝监测装置

本发明公开了一种桥体裂缝监测装置，涉及桥梁监测技术领域，本发明将断裂力学正演模型以可微分网络层形式硬约束嵌入物理信息神经网络，实现多裂缝应变场的高精度解耦；利用光纤应变解耦获得的裂缝位置先验生成注意力热图，主动引导图像分割网络聚焦于应变异常区域，形成物理‑数据前融合范式；建立温度‑荷载耦合响应分离模型，将裂缝宽度时序数据分解驱动基于Paris公式的物理机制累积损伤模型，实现环境效应与损伤效应的定量分离和裂缝剩余寿命预测。本发明确保了从原始监测数据到风险评估结果全链路的物理一致性，有效提升了多裂缝解耦精度、复杂环境下裂缝识别鲁棒性和风险评估科学性，可广泛应用于各类桥梁结构的裂缝全生命周期监测。