一种用户资源动态调节能力的评估方法

本申请公开了一种用户资源动态调节能力的评估方法，包括：获取实时资源数据，输入至用户资源动态调节能力预测模型，输出预测数据，其中，预测模型是在用户资源调节机理约束下，对机理数据双驱动模型训练得到的，双驱动模型包含卷积层、前馈神经网络、多头注意力模块、Transformer编码器以及将局部特征与时序特征融合的融合模块，将预测数据输入指标耦合评估模型，输出在调节精度指标、响应速度指标和持续调节时长指标上的量化评估结果。由此可见，双驱动模型依靠卷积层与融合模块同步提取资源局部运行特征与多尺度时序规律，提升了调节量预测准确率，三维指标模型评估准确量化用户真实可调潜力，有助于电网柔性调度、安全稳定运行。