一种智能约束过滤与多策略成本优化的排船方法及系统

本申请公开了一种智能约束过滤与多策略成本优化的排船方法及系统，涉及油品水路运输调度技术领域。该方法获取油船日排船基础数据并标准化，构建包含船舶对象和运输需求对象的日排船数据对象，生成当日运输需求序列；根据计划占用状态剔除未完成计划任务的船舶，根据锚地位置计算预计抵达装货港的时间并剔除超时船舶，生成当日可用船舶集合；基于多约束规则进行匹配判断，生成候选船舶集合；以运输需求序列为编码位置、以船名为基因值构建日排船方案编码并生成初始方案；构建成本最小化评价函数；调用元启发式优化算法迭代更新，得到目标日排船方案。本申请方案能够提高油船日排船方案的经济性和可执行性。