一种面向新型电力系统极端运行场景的智能扩展生成方法及系统

本发明涉及一种面向新型电力系统极端运行场景的智能扩展生成方法及系统，包括获取电力系统的历史运行数据并进行预处理得到初始运行场景样本集；计算初始运行场景样本集中各初始运行场景样本的极端性度量指标；基于各初始运行场景样本的极端性度量指标，对初始运行场景样本集中样本进行重构生成扩展运行场景样本；计算扩展运行场景样本的极端性度量指标，并基于扩展运行场景样本的极端性度量指标对扩展运行场景样本进行分布调节得到重构场景样本集；基于极端性度量指标与预设目标发生概率之间的映射关系，确定重构场景样本集中各样本的概率等级标签；基于重构场景样本及对应概率等级标签以及给定条件，利用CGAN网络生成多类型极端运行场景序列。