一种柑橘黄龙病病树定位与扩散趋势预测管控系统

本发明公开了一种柑橘黄龙病病树定位与扩散趋势预测管控系统，属于农业病虫害防治技术领域。该系统通过无人机高光谱遥感、地面物联网传感器和人工巡查多源数据融合，实现病树的精准识别与厘米级定位；构建基于时空深度学习的黄龙病扩散趋势预测模型，综合考虑气象条件、木虱种群动态、果园管理水平和地理环境因素，预测未来 7‑30 天的病害扩散风险；建立分级管控决策支持系统，自动生成针对性的防控方案并跟踪执行效果。本发明解决了传统黄龙病防控中病树发现晚、定位不准、预测滞后、管控盲目等问题，能够将病树发现时间提前 2‑3 个月，定位精度达到 ±50cm，扩散趋势预测准确率超过 85%，显著降低黄龙病的传播速度和危害程度，为柑橘产业的可持续发展提供了有力的技术支撑。