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案件記録

一种基于自适应特征融合的现场图像隐写分析方法及系统

発明不明
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9請求項 · 4 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

李斌; 王德望; 李伟祥

出願日

Sep 14, 2026

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

G06T 1/00 (2006.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)

本发明属于图像隐写分析技术领域,公开了一种基于自适应特征融合的现场图像隐写分析方法及系统,包括:确定预训练的隐写分析模型,获取样本图像数据集以及目标图像;基于样本图像数据构建源域锚点样本集合与源域监控样本集合;将源域锚点样本集合、目标图像输入隐写分析模型,得到源域锚点特征集合、目标图像特征;计算自适应混合系数并混合目标图像特征和源域锚点特征得到混合特征集合;基于混合特征集合更新隐写分析模型,根据监控样本集合计算隐写分析模型的监控损失,并优化隐写分析模型;将目标图像输入优化后的隐写分析模型,输出目标图像对应的隐写分析结果;本发明能够提高单张未知来源图像的隐写检测准确率和可靠性。

外部リソース