一种基于多候选参数自适应生成与多维评估的工业缺陷图像生成方法

本发明公开了一种基于多候选参数自适应生成与多维评估的工业缺陷图像生成方法，包括：将待处理的正常图像、参考缺陷图像、对应的正常图掩码和参考缺陷图掩码组合为多源视觉输入，输入多模态视觉语言模型，生成若干组扩散模型合成参数；将缺陷特征注入正常图像，获得若干候选缺陷图像；对每个候选缺陷图像，从五个维度分别计算评分，并按预设权重加权融合，获得每个候选缺陷图像的综合物理评分；剔除综合物理评分低于第一预设阈值的候选缺陷图像，从剩余候选缺陷图像中选出综合物理评分最高者，再次输入同一多模态视觉语言模型进行质检核验，将核验通过的候选缺陷图像作为最终输出的缺陷图像。本发明提高了缺陷数据构建效率。