一种基于语义映射与概率对比的分布外图像检测方法及系统

本发明公开了一种基于语义映射与概率对比的分布外图像检测方法及系统，首先利用预训练分类器网络提取输入图像样本的高层语义特征，再采用语义自适应特征转换器SAFT对高层语义特征进行类别特定变换并得到类别特定特征，随后通过可逆概率映射网络RPMN将类别特定特征转换为潜在嵌入向量；本发明实现了具有摆脱外部数据依赖的功能，不仅避免了外部数据代表性不足导致的偏倚，还大幅提升了在开放场景中的通用性与可扩展性，本发明通过语义自适应特征转换器SAFT与可逆概率映射网络RPMN的联合作用结合三重损失函数能强化类内紧致性与类间分离度，同时通过概率似然建模能赋予检测结果的明确解释性，兼顾了分类精度与OOD检测可靠性。