基于人工智能的侧流免疫层析试纸条自动灰度定量方法

本发明属于侧流免疫层析检测技术领域，具体为基于人工智能的侧流免疫层析试纸条自动灰度定量方法。本发明采用经训练的YOLO11实例分割模型实现试纸条卡盒与标识区域的精准定位及像素级掩码分割；通过感兴趣区域灰度值分析算法完成全流程定量处理：对分割掩码执行凸四边形拟合，得到卡盒与标识区域的精准四边形边界，经透视变换统一卡盒空间姿态，完成核心感兴趣区域定位，实现检测线、质控线区域的自适应提取与灰度信号标准化计算，最终代入系统预存的灰度‑浓度校准模型得到待测物浓度结果。本发明无需定制成像支架，可在复杂拍摄角度、光照、背景条件下实现试纸条的准确、自动化定量检测，显著提升侧流免疫层析检测的便捷性、稳定性与可靠性。