一种基于单目自监督数据的立体视频生成方法

本申请提出了一种基于单目自监督数据的立体视频生成方法，该方法包括：将单目视频序列作为原始的左目图像，基于往返重投影机制进行处理，构建得到高精度自监督数据集；构建循环光流补全网络，并构建流场约束损失，对循环光流补全网络进行训练，得到训练完成的循环光流补全网络；构建视频修复主网络，并构建时空重建与对抗损失，对视频修复主网络进行训练，得到训练完成的视频修复主网络；将训练完成的循环光流补全网络和视频修复主网络拼接成视频修复模型并进行部署，进入推理阶段，对待处理的单目视频进行基于离散点云投影的虚拟视点渲染与视差掩膜提取，将生成的右目图像和提取出的视差掩膜输入至视频修复模型进行修复，最终得到立体视频。